Für E-Commerce und Produktteams
Weniger Handarbeit bei Produktdaten.
Ihre Produktbilder und vorhandenen Angaben sind der Ausgangspunkt. KI-ProduktInfo ergänzt daraus Merkmale und Produkttexte, die Sie prüfen und in Ihrem Katalog weiterverwenden können.
Kostenlos im Playground. Ohne Anmeldung.
Taschen & Rucksäcke
Rucksack in Dunkelblau
- Farbe
- Dunkelblau
- Muster
- Uni
- Form
- Oben abgerundet
- Verschluss
- Reißverschluss
- Details
- Frontfach & Seitentaschen
- Materialoptik
- Textil
Produktbeschreibung
Dunkelblauer Rucksack mit klarer Form, Frontfach und seitlichen Netztaschen. Das unifarbene Design wird durch schwarze Reißverschlüsse und Tragegurte ergänzt.
Illustration möglicher Ergebnisse. Die genaue Materialzusammensetzung braucht einen Beleg. Angaben vor der Übernahme prüfen.
Merkmale passend zum Produkt
Vorhandene Angaben einbeziehen
Ergebnisse nachvollziehen
Per API weiterverarbeiten
Wenn Produktdaten mehr Arbeit machen als nötig.
Ein Lieferant schickt nur Stichpunkte. Im Katalog fehlen Merkmale. Ein neues Sortiment braucht Texte. Beginnen Sie mit den Informationen, die bereits vorliegen.
Lücken im Katalog schließen
Ergänzen Sie fehlende Merkmale aus Bildern und passenden Quellen. Vorhandene Angaben liefern den Kontext für die Analyse.
Produkttexte vorbereiten
Nutzen Sie vorhandene Produktinformationen für Beschreibungen. Prüfen Sie den Vorschlag, bevor er im Shop erscheint.
So funktioniert es
Ein Produkt reicht für den ersten Eindruck.
- 1
Produkt und Aufgabe vorgeben
Laden Sie Bilder hoch oder geben Sie Bild-URLs an. Ergänzen Sie bekannte Werte und legen Sie fest, welche Merkmale Sie brauchen.
- 2
Angaben ergänzen lassen
Die KI analysiert Bilder und vorhandene Daten. Je nach Vorlage kommen passende Webquellen hinzu. Nicht belegbare Angaben können offen bleiben.
- 3
Ergebnis prüfen und verwenden
Sehen Sie sich Werte und verfügbare Belege an. Die strukturierten Ergebnisse können Sie anschließend in Ihren Arbeitsablauf übernehmen.
Produktbeschreibungen mit KI, direkt in Shopify.
Aus knappen Lieferantentexten und Produktbildern werden Vorschläge für Ihren Katalog. Sie vergleichen die Beschreibung mit dem bisherigen Text und wählen aus, was die App übernehmen soll.
Auch für strukturierte Merkmale und Beschreibungen in weiteren Shop-Sprachen. Vorhandene Kategorieangaben und Varianten helfen, die Vorschläge auf Ihr Sortiment abzustimmen.
Zur App-Store-Prüfung eingereicht. Öffentliche Installation nach Shopifys Freigabe.
So passt die Analyse in Ihren Alltag
Mit einem Produkt ausprobieren
Testen Sie Bilder und bekannte Angaben aus Ihrem Sortiment. Sehen Sie sich die Ergebnisse direkt im Browser an.
Playground öffnenIm Team arbeiten
Ein eigener Arbeitsbereich für Ihr Unternehmen, mit eigenen Schemata und Workflows für die Produktattributierung.
Portal erkunden BetaVerarbeitungsort
Sie entscheiden, wo die KI rechnet.
Wo Ihre Produktdaten verarbeitet werden, richtet sich nach Ihren Auflagen. Verlangt Ihre Compliance die EU, läuft die Analyse in Frankfurt. Zählt die Modellqualität mehr, läuft sie global. Die Wahl treffen wir bei der Einrichtung mit Ihnen, nicht pauschal für alle Kunden.
EU-Regioneurope-west3
Verarbeitung über Google Vertex AI in Frankfurt. Für Unternehmen, deren Vorgaben die Verarbeitung innerhalb der EU verlangen.
- Datenresidenz in der EU
- Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO
- –Kleinere Modellauswahl, weil Google nicht jedes Gemini-Modell in jeder Region freigibt
Globaler Endpunkt
Verarbeitung über Google AI Studio oder Vertex AI ohne Regionsbindung. Für Projekte, bei denen die Modellqualität den Ausschlag gibt.
- Zugriff auf die neuesten Gemini-Modelle
- Das aktuelle Flash-Modell ist dort günstiger pro Ausgabe-Token
- –Keine Zusage zur Datenresidenz
Die Kennzeichnung generierter Texte nach Art. 50 Abs. 2 EU AI Act gilt in beiden Aufstellungen. Zur Auftragsverarbeitung siehe Datenschutzerklärung, zur Kennzeichnung KI-Kennzeichnung.
Integrationen
Verbinden Sie die Analyse mit Ihrem System.
Nutzen Sie die API oder einen passenden Anschluss für Ihren Arbeitsablauf. Bei jeder Integration sehen Sie, was bereits verfügbar ist und was noch vorbereitet wird.
ApifyActor
Ohne eigene Infrastruktur. Der KI-ProduktInfo-Actor läuft auf Apify, nimmt Ihre Produktliste und gibt klassifizierte Stammdaten zurück.
Mehr erfahrenShopifyApp
1tm AI Product Info bereitet Produkttexte und Merkmale aus Bildern und vorhandenen Daten vor. Im Shopify-Admin prüfen und ausgewählte Werte übernehmen.
Mehr erfahrenShopwarePlugin
Ein Plugin, das Attribute aus Ihren Produktbildern liest und ins Shopware-Backend schreibt. Sagen Sie uns, dass Sie es brauchen, dann bauen wir es.
Mehr erfahrenNavisionKonnektor
Die Übergabe an Microsoft Dynamics NAV / Navision läuft heute schon per API. Einen paketierten Konnektor bauen wir auf Anfrage.
Mehr erfahrenMCPMCP-Server
Ein MCP-Server, über den Agenten Produktbilder analysieren und Attribute abrufen. In Planung. Kommen Sie auf die Warteliste.
Mehr erfahrenAPIAPI
Bild-URL und Attribut-Schema an einen Endpoint. Zurück kommt strukturiertes JSON mit Confidence-Score je Wert, fertig für Ihr System.
Mehr erfahrenHäufige Fragen
Was macht KI-ProduktInfo?
KI-ProduktInfo nutzt Produktbilder, vorhandene Angaben und passende Webquellen, um Merkmale und Produktbeschreibungen vorzubereiten. Welche Informationen gesucht werden, legen Sie über eine Vorlage fest. Die Ergebnisse können Sie prüfen und als strukturierte Daten weiterverarbeiten.
Wie genau ist die KI-Attributierung?
Die Qualität hängt von Produkt, Bildern und verfügbaren Quellen ab. Zu den Vorschlägen können Quellen und Confidence-Scores vorliegen. Ein Score ist eine Einschätzung des Modells, keine gemessene Trefferquote. Fehlende Bewertungen bleiben erkennbar. Welche Ergebnisse Sie übernehmen oder automatisiert weiterverarbeiten, bestimmen Ihr Arbeitsablauf und dessen Einstellungen.
Welche Produktdaten werden extrahiert?
GTIN/EAN aus Barcodes und Bildern, die Produktkategorie nach dem GS1-GPC-Standard und frei definierbare Attribute je Produkttyp, etwa Material, Farbe, Größe oder Maße. Das Schema lässt sich pro Produktkategorie anpassen, ohne dass dafür Code geändert werden muss.
Wie funktioniert die Navision-Integration?
Die Ergebnisse kommen als strukturiertes JSON mit Confidence-Scores. Über die API gehen sie direkt nach Microsoft Dynamics NAV/Navision. Welche Werte automatisch einfließen und welche zuerst auf den Prüftisch kommen, steuern Sie über die Confidence-Schwellen.
Wie schnell ist die Verarbeitung?
Die Laufzeit hängt unter anderem von Bildanzahl, Vorlage, gewähltem Modell und zusätzlicher Recherche ab. Testen Sie typische Produkte aus Ihrem Sortiment im Playground. Für größere Mengen stimmen wir Durchsatz und Verarbeitung mit Ihnen ab.
Müssen KI-generierte Produktbeschreibungen gekennzeichnet werden?
Art. 50 Abs. 2 der KI-Verordnung verlangt von Anbietern, dass synthetisch erzeugter Text maschinenlesbar als KI-generiert erkennbar ist. Wir setzen die Kennzeichnung beim Schreiben. Generierte Beschreibungen bekommen am Textende ein leeres, ausgeblendetes HTML-Element mit dem IPTC-Wert trainedAlgorithmicMedia, den auch C2PA und die großen Plattformen nutzen. Im Shop ist davon nichts zu sehen; eine sichtbare Hinweiszeile verlangt die Vorschrift nicht. Extrahierte Werte wie GTIN, Material oder Farbe bleiben ungekennzeichnet: Sie werden aus der Quelle gelesen, nicht erzeugt.
Wo werden meine Daten verarbeitet?
KI-ProduktInfo unterstützt Google AI Studio und Google Vertex AI. Für Unternehmen mit EU-Datenresidenz-Anforderungen kann die Verarbeitung über Vertex AI in einer EU-Region wie europe-west3 erfolgen. Das hängt am Modell: Google gibt nicht jedes Gemini-Modell in jeder Region frei. Welches Modell Ihre Region bedient, halten wir bei der Einrichtung fest.
Was kostet KI-ProduktInfo?
Der Playground zum Testen ist kostenlos. Für den produktiven Einsatz und den API-Zugang gibt es Enterprise-Konditionen. Angebot und Zugangsdaten: info@1tm.solutions.
Was lässt sich aus Ihren Produktdaten machen?
Probieren Sie es mit einem Produkt aus. Im Playground sehen Sie, welche Angaben die Analyse ergänzt und was noch geprüft werden muss.
Kostenlos. Ohne Anmeldung.