KI
PRODUKTINFOby 1tm solutions GmbH

MCP-Server

Warteliste

Geben Sie Ihren Agenten Produktwahrnehmung.

Ein MCP-Server, über den KI-Agenten ein Produktbild analysieren und strukturierte Attribute abrufen: GTIN, Kategorie, Merkmale, jeweils mit Confidence-Score. Ein Tool, das Ihr Agent direkt aufruft.

Der MCP-Server ist in Planung. Tragen Sie sich auf die Warteliste, dann bekommen Sie den Endpoint als Erste.

Auf die Warteliste Im Playground testen

Agenten können Text. Produkte sind Bilder.

Ein Agent, der Produktkataloge pflegt, scheitert an derselben Stelle wie ein Mensch: Die Wahrheit steckt im Foto, nicht in einer Textspalte.

Der MCP-Server gibt dem Agenten ein Auge. Ein Tool-Aufruf, eine Bild-URL, und er bekommt belegte Attribute zurück, mit denen er weiterarbeiten kann.

So funktioniert's

So ruft Ihr Agent das Tool

  1. 01

    Server eintragen

    Sie hinterlegen den KI-ProduktInfo-MCP-Server in der Konfiguration Ihres Agenten.

  2. 02

    Tool: analyze_product

    Der Agent ruft das Tool mit einer Bild-URL und einem Attribut-Schema auf.

  3. 03

    Strukturierte Antwort

    Zurück kommen Attribute mit Confidence-Score und Quelle, die der Agent direkt weiterverwendet.

5 Std → 15 Min
Datenpflege pro Tag
95 %
Attribut-Genauigkeit
< 90 Sek
pro Produkt
10.000+
Produkte pro Tag

Hinter dem Tool steckt dieselbe Engine wie im Playground: rund 95 % Attributgenauigkeit, jeder Wert mit Confidence-Score und Quelle.

Geplante Konfiguration

So würde Ihr Agent ihn einbinden

Die endgültige Konfiguration legen wir zum Start fest. Geplant ist eine Einbindung wie diese:

{
  "mcpServers": {
    "ki-produktinfo": {
      "url": "https://ki-produktinfo.de/mcp",
      "tools": ["analyze_product"]
    }
  }
}

Bauen Sie an Agenten? Kommen Sie auf die Warteliste.

Der Server entsteht nach Nachfrage. Sagen Sie uns, wofür Ihr Agent Produktdaten braucht, dann bekommen Sie den Endpoint als Erste.

Fragen zum MCP-Server

Gibt es den MCP-Server schon?

Noch nicht, er ist in Planung. Auf der Warteliste bekommen Sie den Endpoint als Erste. Dieselbe Funktion steht heute schon über die API bereit.

Welches Tool stellt der Server bereit?

Ein Tool wie analyze_product: Ihr Agent übergibt eine Bild-URL und ein Attribut-Schema und bekommt strukturierte Attribute mit Confidence-Score zurück.

Welche Agenten können das nutzen?

Jeder MCP-fähige Client, etwa Claude oder eigene Agenten, der Model-Context-Protocol-Server einbinden kann.

Warum nicht einfach die API?

Können Sie. MCP nimmt dem Agenten die Integrationsarbeit ab: Der Server beschreibt sich selbst, der Agent ruft das Tool direkt auf, ohne dass Sie die API von Hand anbinden.